Contexte du Projet

Agnes b., une marque de renommée mondiale, cherchait à optimiser la gestion de ses données produits et à améliorer la gestion des images associées à chacun de ses produits. Insatisfaite de son PIM existant, Agnes b. a choisi de collaborer avec Alekseon pour mettre en œuvre une solution complète basée sur Akeneo, tout en intégrant un DAM Cloudinary pour la gestion efficace des images produits.

Portée Mondiale

Alekseon a entrepris un projet d'envergure mondiale, touchant l'ensemble des établissements d'Agnes b. répartis à travers le monde, notamment en France, au Royaume-Uni, aux États-Unis, à Taïwan, à Hong Kong et au Japon.

Objectifs du Projet

L'objectif principal du projet était d'unifier les données provenant du système ERP d'Agnes b. pour permettre un enrichissement harmonisé des informations produits destinées aux différentes régions. Alekseon a donc mis en place Akeneo pour centraliser ces données, facilitant ainsi l'alimentation des sites e-commerce de la marque dans différentes langues (anglais, français, japonais, chinois, etc.) avec une assignation automatique des images via le DAM Cloudinary.

Approche d'Alekseon

Alekseon a proposé la mise en place d'Akeneo, une plateforme PIM de premier plan réputée pour sa flexibilité et sa scalabilité. L'agence a réalisé une analyse approfondie des systèmes existants, des processus métier et des exigences de scalabilité futures d'AgnesB afin d'adapter la mise en œuvre d'Akeneo en conséquence.

Défis et Solutions:

Le catalogue produit diversifié d'Agnes b., allant du CD au vêtement, représentait un défi majeur en termes de gestion des attributs produits. Alekseon a relevé ce défi en développant des plugins personnalisés pour Akeneo, permettant un import et une organisation spécifiques des données. De plus, lors de la mise en place du DAM Cloudinary, Alekseon a également proposé à Agnes b. d'étendre la gestion des métadonnées au niveau des photos. Des informations cruciales telles que le nom du mannequin, le nom du look, les droits d'utilisation, etc., sont soigneusement intégrées aux métadonnées de chaque photo dans Cloudinary. Ces données sont ensuite récupérées de manière transparente dans Akeneo, enrichissant ainsi la base d'informations produits avec des détails précieux associés à chaque visuel.

Cette approche holistique a permis à Agnes b. de centraliser et d'optimiser non seulement les données produit mais aussi les informations connexes, renforçant ainsi la cohérence et la qualité globale de leur système de gestion de l'information.

Réalisation Rapide en 6 Mois:

Grâce à une implication approfondie d'Alekseon et à une collaboration exemplaire des équipes Agnes b., le projet a été réalisé avec succès en seulement 6 mois. Cette performance exceptionnelle a permis à Agnes b. de bénéficier rapidement des avantages d'un PIM robuste et d'un DAM Cloudinary performant.

Étapes du Projet

  1. Analyse des Systèmes Informatiques : Évaluation des systèmes informatiques d'Agnes b. pour sélectionner la meilleure source de données pour le PIM (ERP vs DataWarehouse).
  2. Recueil des Besoins : Workshops menés à travers trois continents pour recueillir les besoins spécifiques d'Agnes b. auprès de toutes les équipes utilisant le PIM.
  3. Paramétrage d'Akeneo et Développement de Plugins : Configuration d'Akeneo et création de deux plugins sur mesure pour l'import et l'organisation des données, ainsi que la liaison automatique des produits et des images via le DAM Cloudinary.
  4. Connexion avec les Systèmes E-commerce : Intégration d'Akeneo aux différents systèmes e-commerce d'Agnes b. via des API et des exports.
  5. Formation et Assistance : Formation et assistance des utilisateurs, avec des sessions et des communications réalisées en français et en anglais pour s'adapter aux contraintes horaires et linguistiques.

Alekseon, grâce à son engagement et à une collaboration efficace, a réussi à livrer un projet complexe dans un délai record, offrant à Agnes b. une solution PIM et DAM Cloudinary robuste, améliorant significativement le time to market et la qualité des données produits. 

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